Table of contents

Description

  • Speaker

    Herinomena ANDRIANATREHINA - Inria

Dans la quête permanente d'une puissance de calcul plus rapide, les processeurs modernes utilisent des techniques permettant d'exploiter au maximum leurs ressources. Parmi ces techniques, l'exécution spéculative tente de prédire le résultat des instructions dont l'issue n'est pas encore connue, mais dont dépend la suite du programme. Cela permet au processeur d'éviter d'être inactif.

Cependant, elle a ouvert une faille dans la microarchitecture : les mauvaises spéculations peuvent être exploitées pour accéder à des données sensibles, donnant naissance à la vulnérabilité Spectre.

Cette présentation vise à proposer une protection contre la vulnérabilité Spectre sur un cœur RISC-V.

En commençant par évaluer les protections existantes, notamment la spéculation sélective, une approche largement déclinée en solutions logicielles et matérielles.

Les résultats montrent que parvenir à une protection parfaite grâce à la spéculation sélective a un coût prohibitif en termes de performances.

Face à ces limites, nous proposons une nouvelle solution qui fournit davantage d'informations à la microarchitecture sur les données sensibles.

Practical infos

Next sessions

  • Sécurité physique du mécanisme d'encapsulation de clé Classic McEliece

    • March 20, 2026 (10:00 - 11:00)

    • Inria Center of the University of Rennes - Espace de conférences

    Speaker : Brice Colombier - Laboratoire Hubert Curien, Université Jean Monnet, Saint-Étienne

    Le mécanisme d'encapsulation de clé Classic McEliece faisait partie des candidats toujours en lice au dernier tour du processus de standardisation de la cryptographie post-quantique initié par le NIST en 2016. Fondé sur les codes correcteurs d'erreurs, en particulier autour du cryptosystème de Niederreiter, sa sécurité n'a pas été fondamentalement remise en cause. Néanmoins, un aspect important du[…]

    • SemSecuElec

    • Implementation of cryptographic algorithm

  • Double Strike: Breaking Approximation-Based Side-Channel Countermeasures for DNNs

    • March 20, 2026 (11:00 - 12:00)

    • Inria Center of the University of Rennes - Espace de conférences

    Speaker : Lorenzo CASALINO - CentraleSupélec

    Deep neural networks (DNNs) undergo lengthy and expensive training procedures whose outcome - the DNN weights - represents a significant intellectual property asset to protect. Side-channel analysis (SCA) has recently appeared as an effective approach to recover this confidential asset of DNN implementations. Ding et al. (HOST’25) introduced MACPRUNING, a novel SCA countermeasure based on pruning,[…]

    • SemSecuElec

    • Side-channel

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