Description
Our work discusses the security risks associated with outsourcing AI accelerator design due to the threat of hardware Trojans (HTs), a problem traditional testing methods fail to address. We introduce a novel solution based on Power Side-Channel Analysis (PSCA), where we collect and preprocess power traces by segmenting them and extracting features from both time and frequency domains. This technique, coupled with an ML-based detection and identification method, was shown to effectively characterize various inserted HTs across several accelerators, achieving up to 99% accuracy.
Prochains exposés
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Sécurité physique du mécanisme d'encapsulation de clé Classic McEliece
Orateur : Brice Colombier - Laboratoire Hubert Curien, Université Jean Monnet, Saint-Étienne
Le mécanisme d'encapsulation de clé Classic McEliece faisait partie des candidats toujours en lice au dernier tour du processus de standardisation de la cryptographie post-quantique initié par le NIST en 2016. Fondé sur les codes correcteurs d'erreurs, en particulier autour du cryptosystème de Niederreiter, sa sécurité n'a pas été fondamentalement remise en cause. Néanmoins, un aspect important du[…]-
SemSecuElec
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Implementation of cryptographic algorithm
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