582 résultats

  • Fine-grained dynamic partitioning against cache-based side channel attacks

    • 27 juin 2025 (10:00 - 11:00)

    • Inria Center of the University of Rennes - Espace de conférences

    Orateur : Nicolas Gaudin - Trasna

    The growth of embedded systems takes advantage of architectural advances from modern processors to increase performance while maintaining a low power consumption. Among these advances is the introduction of cache memory into embedded systems. These memories speed up the memory accesses by temporarily storing data close to the execution core. Furthermore, data from different applications share the[…]
    • SemSecuElec

    • Micro-architectural vulnerabilities

    • Hardware architecture

  • SoK: Security of the Ascon Modes

    • 20 juin 2025 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Orateur : Charlotte Lefevre - Radboud University

    The Ascon authenticated encryption scheme and hash function of Dobraunig et al (Journal of Cryptology 2021) were recently selected as winner of the NIST lightweight cryptography competition. The mode underlying Ascon authenticated encryption (Ascon-AE) resembles ideas of SpongeWrap, but not quite, and various works have investigated the generic security of Ascon-AE, all covering different attack[…]
  • La crypto-graphie et les crypto-monnaies

    • 13 juin 2025 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Orateur : Daniel Augot - INRIA Saclay—Île-de-France

    De nos jours, la requête «crypto» dans un moteur de recherche renvoieaux cryptomonnaies. Mais «crypto means crypto», et on peut se poser laquestion des liens pertinents entre les deux domaines. D'un coté, le monde des cryptomonnaies et de la technologiesous-jacente s'est développé et évolue encore en dehors du mondeacadémique. Il faut suivre d'un coté des posts de blog, des fils dediscussion X[…]
  • Oblivious Transfer from Zero-Knowledge Proofs (or how to achieve round-optimal quantum Oblivious Transfer without structure)

    • 06 juin 2025 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Orateur : Léo Colisson - Université Grenoble Alpes

    We provide a generic construction to turn any classical Zero-Knowledge (ZK) protocol into a composable oblivious transfer (OT) protocol (the protocol itself involving quantum interactions), mostly lifting the round-complexity properties and security guarantees (plain-model/statistical security/unstructured functions…) of the ZK protocol to the resulting OT protocol. Such a construction is unlikely[…]
    • Cryptography

  • Soutenance de thèse : Cryptanalyse de schémas de cryptographie à clé publique (Cryptanalysis of public-key cryptosystems)

    • 23 mai 2025 (14:00 - 16:00)

    • Amphi P, ISTIC, bâtiment 12D

    Orateur : Paul Kirchner - IRISA

    Résumé : La cryptanalyse de schémas de cryptographie à clé publique repose sur un ensemble de techniques algorithmiques et algébriques en théorie des nombres. Dans une première partie de cette thèse, nous présentons des améliorations de l’algorithme LLL, dû à Lenstra, Lenstra et Lovasz pour réduire un réseau euclidien, c’est-à-dire réduire la norme et orthogonaliser le plus possible les vecteurs[…]
    • Cryptography

  • Cryptanalytical extraction of complex Neural Networks in black-box settings

    • 23 mai 2025 (11:00 - 12:00)

    • Inria Center of the University of Rennes - - IRISA - Salle Aurigny (D165)

    Orateur : Benoit COQUERET - INRIA, Thales CESTI

    With the widespread development of artifical intelligence, Deep Neural Networks (DNN) have become valuable intellectual property (IP). In the past few years, software and hardware-based attacks targetting at the weights of the DNN have been introduced allowing potential attacker to gain access to a near-perfect copy of the victim's model. However, these attacks either fail against more complex[…]
    • SemSecuElec

    • Side-channel

    • Machine learning