Description
Les fonctions de hachage à sens unique sont très utilisées pour générer des pseudonymes et anonymiser des données. Le résultat obtenu est rarement à la hauteur des espoirs mis dans le hachage. Dans de nombreux cas, on a pu ré-identifier des bases de données anonymiser avec des fonctions de hachage. Dans cet exposé, nous reviendrons sur les garanties d'anonymat (anonymity-set-size ou k-anonymity) que peut fournir une fonction de hachage à sens unique. Nous illustrerons leurs limites avec deux exemples: l'anonimysation d'adresses MAC dans les protocoles WIFI et l'anonimysation d'URL dans Google Safe Browsing.
Next sessions
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Speaker : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Speaker : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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