Description
Durant ma thèse j’ai travaillé à la conception de méthodes automatisées permettant l’identification d’algorithmes cryptographiques dans des programmes compilés en langage machine. Ce besoin bien spécifique trouve une partie de son origine dans le domaine de l’évaluation logicielle. L’utilisation d’algorithmes cryptographiques se fait dans le but d’obtenir des fonctions de sécurité telles que la confidentialité, l’intégrité et l’authenticité pour la cryptographie symétrique ou des fonctions plus diverses comme la signature numérique, l’établissement de secrets partagés ou le chiffrement à clé publique pour la cryptographie asymétrique. Cependant le choix des algorithmes, leur implémentation et leur utilisation au sein d’un programme informatique sont autant de points sensibles pouvant remettre en cause la robustesse de ces fonctions de sécurité. Il est donc primordiale dans le cadre de l’évaluation logicielle d’analyser les implémentations cryptographiques afin de s’assurer de leur bon niveau de sécurité. Si dans bien des cas il est possible et plus commode de conduire cette analyse à partir du code source, il n’en demeure pas moins important de pouvoir également opérer à partir du code machine. En effet le code source n’est ni toujours disponible (évaluation pour le compte d’une tierce partie ou avec des informations limitées dans le but de simuler un attaquant réel) ni toujours fiable (biais délibéré ou non entre le code source et le code machine, dû par exemple aux optimisations du compilateur). L’idée n’est pas ici d’automatiser un type d’analyse particulier (par exemple: vérifier l’absence de corrélation entre temps d’exécution et paramètres secrets pour empêcher les attaques par canaux temporels), mais d’automatiser l’identification des algorithmes cryptographiques, première étape nécessaire à toute analyse plus approfondie. A ce titre, les résultats obtenus ne permettront pas directement dans bien des cas de juger du bon niveau de sécurité des mécanismes cryptographiques, mais serviront de socle à l’évaluateur pour débuter son analyse. Pour ce travail je me suis limité à la cryptographie symétrique, proposant deux méthodes: une pour l’identification des primitives cryptographiques et l’autre pour l’identification des modes opératoires. Note: ces deux méthodes n’ayant pas été conçues pour l’analyse de code obfuscé, elles n’offrent aucune garantie de bon fonctionnement dans ce domaine.
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SoK: Security of the Ascon Modes
Speaker : Charlotte Lefevre - Radboud University
The Ascon authenticated encryption scheme and hash function of Dobraunig et al (Journal of Cryptology 2021) were recently selected as winner of the NIST lightweight cryptography competition. The mode underlying Ascon authenticated encryption (Ascon-AE) resembles ideas of SpongeWrap, but not quite, and various works have investigated the generic security of Ascon-AE, all covering different attack[…] -
Comprehensive Modelling of Power Noise via Gaussian Processes with Applications to True Random Number Generators
Speaker : Maciej Skorski - Laboratoire Hubert Curien
The talk examines power noise modelling through Gaussian Processes for secure True Random Number Generators. While revisiting one-sided fractional Brownian motion, we obtain novel contributions by quantifying posterior uncertainty in exact analytical form, establishing quasi-stationary properties, and developing rigorous time-frequency analysis. These results are applied to model oscillator[…]-
Cryptography
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TRNG
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CryptoVerif: a computationally-sound security protocol verifier
Speaker : Bruno Blanchet - Inria
CryptoVerif is a security protocol verifier sound in the computational model of cryptography. It produces proofs by sequences of games, like those done manually by cryptographers. It has an automatic proof strategy and can also be guided by the user. It provides a generic method for specifying security assumptions on many cryptographic primitives, and can prove secrecy, authentication, and[…]-
Cryptography
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