Description
Le problème SAT est un des piliers de l'informatique théorique et de la NP-Complétude. Sa résolution pratique a connu un réel essor ces dernières années. Les contributions en ce sens sont multiples et touchent un certain nombre de champs d'application. Les tentatives d'affaiblissements des primitives cryptographiques en font partie. Cet exposé rappellera les fondements du problème SAT, les limitations actuelles de sa résolution pratique (séquentielle et parallèle) et décrira les différentes approches qu'il est possible d'envisager pour modéliser une cryptanalyse par ce biais. Nous illustrerons ces principes avec une attaque pratique sur la seconde préimage d'une fonction de hachage cryptographique et sur un nombre de tours restreint, l'approche SAT constituant à ce jour et à notre connaissance la meilleure inversion pratique connue. Nous conclurons en donnant quelques pistes de recherche.
Prochains exposés
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Dissecting CRAFT, a full-round attack
Orateur : Eran Lambooij - Inria
I will present the first full-round key recovery attack on CRAFT, a block cipher introduced at ToSC 2019. The attack builds on the previous observation (ToSC 2026) that the state of CRAFT can be decomposed into two parts that barely exchange information. We transform this property into a dissection attack on the full-round cipher. This shows that in some cases we can elevate the dissection attack[…]-
Cryptography
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Orateur : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Orateur : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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