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    Séminaire 
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    SemSecuElec 
 Covert Communication Channels Based On Hardware Trojans: Open-Source Dataset and AI-Based DetectionOrateur : Alan Díaz Rizo - Sorbonne Université Lip6 The threat of Hardware Trojan-based Covert Channels (HT-CCs) presents a significant challenge to the security of wireless communications. In this work, we generate in hardware and make open-source a dataset for various HT-CC scenarios. The dataset represents transmissions from a HT-infected RF transceiver hiding a CC that leaks information. It encompasses a wide range of signal impairments, noise[…]- 
                                        
    
    SemSecuElec 
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    Machine learning 
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    Hardware trojan 
 
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    CREACH LABS - Campagne Annuelle de bourses de thèseCREACH LABS lance sa campagne de bourses de thèse, un appel commun avec la DGA, l'AID, la Région Bretagne et EUR CyberSchool.04 novembre 2024
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    Conférence 
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    Cryptographie 
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    GDAv 
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    Architecture matérielle 
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    PUF 
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    Systèmes embarqués 
 Génération d'aléa by DGALa conférence a pour objectif de réunir quelques-unes des meilleures équipes européennes issues du monde académique, de l’industrie ou des administrations pour avoir un regard croisés sur les principaux enjeux de la recherche, d'amorcer des projets collaboratifs, et de permettre aux chercheurs d’avoir une vision globale et partagée de ce qui est fait et des orientations stratégiques à suivre.
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    Conférence 
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    Cryptographie 
 Cryptographie post-quantique by DGADans la continuité des conférences de 2021 et 2022, CREACH LABS co-organise en partenariat avec la DGA - Maîtrise de l'information la 3e édition de la conférence "cryptographie post-quantique" à l’occasion de la European Cyber Week 2024.
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    CREACH LABS partenaire de European Cyber Week 2024CREACH LABS vous donne rendez vous du 18 au 21 novembre 2024 au couvent des Jacobins à Rennes à l'occasion de la European Cyber Week, événement de référence de la filière cybersécurité et cyberdéfense en Europe.28 octobre 2024
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    Séminaire 
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    SemSecuElec 
 Cryptanalytical extraction of complex Neural Networks in black-box settingsOrateur : Benoit COQUERET - INRIA, Thales CESTI With the widespread development of artifical intelligence, Deep Neural Networks (DNN) have become valuable intellectual property (IP). In the past few years, software and hardware-based attacks targetting at the weights of the DNN have been introduced allowing potential attacker to gain access to a near-perfect copy of the victim's model. However, these attacks either fail against more complex[…]- 
                                        
    
    SemSecuElec 
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    Side-channel 
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    Machine learning 
 
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