Description
En 1996, Coppersmith introduit deux techniques basées sur la réduction de réseaux permettant de retrouver de petites racines d'équations polynomiales. Une de ces techiques s'applique au cas d'équations modulaires en une variable, l'autre concerne les équations entières à deux variables. Depuis, ces méthodes ont été utilisées dans de nombreuses applications cryptographiques. Pour certaines de ces applications, qui font intervenir plus de deux variables, des extensions des méthodes de Coppersmith ont été proposées. Malheureusement, ces méthodes sont heuristiques et ne permettent pas toujours de retrouver les racines recherchées quand le nombre de variables est supérieur à deux. Dans cette présentation, nous proposons une nouvelle variante de l'algorithme de Coppersmith dans le cas d'équations entières faisant intervenir trois variables et nous étudions son applicabilité. Nous nous intéressons notamment à des attaques sur RSA dans le cas d'exposants petits. Cette méthode utilise non seulement la réduction de réseaux mais également le calcul de bases de Gröbner. En principe, elle peut être généralisée dans le cas de quatre variables ou plus.
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Speaker : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Speaker : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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