Description
Cet exposé présente la conception par interprétation abstraite, d'un outil automatique et efficace de vérification de circuits, décrits dans le langage VHDL.<br/> Dans un premier temps, une formalisation, aussi concise que possible, de l'algorithme de simulation de VHDL sera présentée. Un algorithme d'analyse statique sera dérivé de façon systématique de cette sémantique. Etant donnée une description VHDL, pas forcément synthétisable, cet algorithme calcule un sur-ensemble de tous les états atteints lors d'une simulation quelconque de la description. Le compromis précision/efficacité de l'algorithme d'analyse peut être réglé par le choix des contraintes utilisées pour représenter les sur-ensembles d'états calculés. Enfin, une application de l'analyse à la preuve d'un circuit de codage et décodage de code correcteur d'erreur sera présentée. Dans ce cas, les contraintes affines entre variables seront utilisées.
Next sessions
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Dissecting CRAFT, a full-round attack
Speaker : Eran Lambooij - Inria
I will present the first full-round key recovery attack on CRAFT, a block cipher introduced at ToSC 2019. The attack builds on the previous observation (ToSC 2026) that the state of CRAFT can be decomposed into two parts that barely exchange information. We transform this property into a dissection attack on the full-round cipher. This shows that in some cases we can elevate the dissection attack[…]-
Cryptography
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Speaker : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Speaker : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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