Table of contents

  • This session has been presented October 18, 2013.

Description

  • Speaker

    Cécile Goncalves - LIX

Nous présentons un algorithme à la Kedlaya pour compter les points de recouvrements cycliques $y^r = f(x)$ défini sur un corps fini de caractéristique $p$ ne divisant pas $r$, et avec $r$ et le degré de $f$ non nécessairement premiers entre eux.<br/> Cet algorithme généralise l'algorithme de Gaudry et Gürel pour les courbes superelliptiques à une classe de courbe plus générale, avec essentiellement la même complexité.<br/> De plus, nous apportons quelques améliorations pratiques telles que la simplification de l'algorithme en exploitant l'automorphisme de la courbe, des bornes sur la précision plus fine, ainsi qu'une pseudo-base de la cohomologie de Monsky--Washnitzer qui permet d'avoir une matrice à coefficients entiers lorsque $p > 2r$.<br/> Toutes ces améliorations peuvent de plus être appliquées à l'algorithme de Gaudry et Gürel.<br/> Nous présenterons en outre des applications numériques pour des recouvrements cycliques de grand genre.

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  • Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme

    • September 25, 2026 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Speaker : Anmoal Porwal - Technical University of Munich

    I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]
    • Cryptography

    • Asymmetric primitive

  • Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets

    • October 02, 2026 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Speaker : Jinwei Zheng - Télécom Paris

    The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes.   Inspired by the equivalence between LWE and[…]
    • Cryptography

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