Description
HFE (Hidden Fields Equations) est un cryptosystème à clef publique n'utilisant pas la théorie des nombres (comme RSA) mais des opérations sur les polynômes à coefficient dans un corps fini. Ce cryptosystème a été proposé par Jacques Patarin à Eurocrypt 96 en améliorant les idées de Matsumoto et Imai. Ce cryptosystème semblait très prometteur car il peut servir à générer des signatures très courtes: 128, 100 ou même 80 bits.<br/> L'idée de HFE est de prendre un polynôme univarié secret à coefficient dans GF(2^n) puis d'exprimer ce polynôme sur GF(2). On obtient ainsi un système algébrique en n variables (la clef publique).<br/> Retrouver le message original connaissant la clef secrète est «facile» puisque cela revient à résoudre un problème univarié. En revanche avec seulement la clef publique cela devient un problème très difficile puisqu'il s'agit de résoudre un système algébrique.<br/> Plusieurs cryptographes ont proposé des méthodes «nouvelles» pour résoudre ou étudier la complexité des systèmes algébriques sur les corps finis (Patarin, Shamir, Courtois, ...).<br/> Nous montrons dans cet exposé comment les nouveaux algorithmes (F5) de base de Gröbner permettent de:<br/> 1) dériver très facilement un algorithme spécialisé très efficace pour les corps finis.<br/> 2) casser assez facilement le Challenge proposé par J. Patarin (le challenge est un exemple réaliste en taille 80 bits).<br/> 3) mener une étude de complexité expérimentale pour les systèmes HFE. Par exemple si le degré du polynôme secret est < 129 la complexité du calcul est seulement $n^8$.<br/> 4) établir des bornes de complexité théorique très précises pour les systèmes algébriques dans un corps fini et en particulier l'équivalent de la borne de Macaulay $1 + \sum_i (d_i -1)$. (travail en collaboration avec B. Salvy et M. Bardet).<br/> Ces bornes théoriques sont particulièrement utiles pour comprendre la distinction entre un système aléatoire (difficile) et un système provenant de HFE (plus facile).
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Wagner’s Algorithm Provably Runs in Subexponential Time for SIS^∞
Speaker : Johanna Loyer - Inria Saclay
At CRYPTO 2015, Kirchner and Fouque claimed that a carefully tuned variant of the Blum-Kalai-Wasserman (BKW) algorithm (JACM 2003) should solve the Learning with Errors problem (LWE) in slightly subexponential time for modulus q = poly(n) and narrow error distribution, when given enough LWE samples. Taking a modular view, one may regard BKW as a combination of Wagner’s algorithm (CRYPTO 2002), run[…]-
Cryptography
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CryptoVerif: a computationally-sound security protocol verifier
Speaker : Bruno Blanchet - Inria
CryptoVerif is a security protocol verifier sound in the computational model of cryptography. It produces proofs by sequences of games, like those done manually by cryptographers. It has an automatic proof strategy and can also be guided by the user. It provides a generic method for specifying security assumptions on many cryptographic primitives, and can prove secrecy, authentication, and[…]-
Cryptography
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Structured-Seed Local Pseudorandom Generators and their Applications
Speaker : Nikolas Melissaris - IRIF
We introduce structured‑seed local pseudorandom generators (SSL-PRGs), pseudorandom generators whose seed is drawn from an efficiently sampleable, structured distribution rather than uniformly. This seemingly modest relaxation turns out to capture many known applications of local PRGs, yet it can be realized from a broader family of hardness assumptions. Our main technical contribution is a[…]-
Cryptography
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Predicting Module-Lattice Reduction
Speaker : Paola de Perthuis - CWI
Is module-lattice reduction better than unstructured lattice reduction? This question was highlighted as `Q8' in the Kyber NIST standardization submission (Avanzi et al., 2021), as potentially affecting the concrete security of Kyber and other module-lattice-based schemes. Foundational works on module-lattice reduction (Lee, Pellet-Mary, Stehlé, and Wallet, ASIACRYPT 2019; Mukherjee and Stephens[…]-
Cryptography
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