Description
Les attaques adversaires ont rencontré un fort écho dans la communauté de vision par ordinateur. Pour autant, via ce type d’attaque, un hacker ne peut modifier le comportement de l’algorithme ciblé que localement. Inversement, l’empoisonnement de données est en mesure de modifier globalement le comportement de l’algorithme visé, et, il n’est pas forcément détectable par un opérateur notamment si on considère un empoisonnement invisible comme celui introduit dans “poison frogs” (arxiv.org/abs/1804.00792). Cependant, il apparaît que ces empoisonnements invisibles sont parfois inopérants face à un apprentissage robuste. Cela amène à relativer le risque réel d’une telle attaque.
Prochains exposés
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Les jeux vidéo de l’écran au réel : enjeux juridiques et (géo)politiques au prisme de la cybersécurité
Orateur : Léandre Lebon, Sandrine Turgis - Univ Rennes, IODE
Protection des droits d’auteur, lutte contre les techniques de triche, interactions avec la guerre et les conflits hybrides, enjeux de démocratie ... Sous l’angle de la cybersécurité les enjeux juridiques et (géo)politiques des jeux video sont nombreux. Cette présentation du groupe de travail sur les jeux video (GTJV) permettra d’alimenter la réflexion sur l’articulation entre jeux video et[…]-
Law
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The Quest for my Perfect MATE. Investigate MATE: Man-at-the-End attacker (followed by a hands-on application).
Orateur : Mohamed Sabt, Etienne Nedjaï - Univ Rennes, IRISA
Shannon sought security against an attacker with unlimited computational powers: if an information source conveys some information, then Shannon’s attacker will surely extract that information. Diffie and Hellman refined Shannon’s attacker model by taking into account the fact that the real attackers are computationally limited. This idea became one of the greatest new paradigms in computer[…]