Description
Les attaques adversaires ont rencontré un fort écho dans la communauté de vision par ordinateur. Pour autant, via ce type d’attaque, un hacker ne peut modifier le comportement de l’algorithme ciblé que localement. Inversement, l’empoisonnement de données est en mesure de modifier globalement le comportement de l’algorithme visé, et, il n’est pas forcément détectable par un opérateur notamment si on considère un empoisonnement invisible comme celui introduit dans “poison frogs” (arxiv.org/abs/1804.00792). Cependant, il apparaît que ces empoisonnements invisibles sont parfois inopérants face à un apprentissage robuste. Cela amène à relativer le risque réel d’une telle attaque.
Prochains exposés
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Should I trust or should I go? A deep dive into the (not so reliable) web PKI trust model
Orateur : Romain Laborde - University of Toulouse
The padlock shown in the URL bar of our favorite web browser indicates that we are connected using a secure HTTPS connection and providing some sense of security. Unfortunately, the reality is slightly more complex. The trust model of the underlying Web PKI is invalid, making TLS a colossus with feet of clay. In this talk, we will dive into the trust model of the web PKI ecosystem to understand[…]-
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