Description
Le chiffrement complètement homomorphe (parfois considéré comme le Saint Graal de la cryptographie) permet d'effectuer (de façon publique) des calculs arbitraires sur des messages chiffrés. Les premières instanciations de cette surprenante primitive ne peuvent être considérées comme pratiques, chaque multiplication de deux bits chiffrés nécessitant d'être suivie par une procédure de plusieurs dizaines de minutes.<br/> Dans cet exposé, nous présentons le chiffrement homomorphe et discutons sa praticité et ses limitations. Il existe plusieurs grandes familles de chiffrement homomorphes, mais les familles basées sur RLWE et les entiers semblent les plus prometteuses. Nous parlerons aussi de l'envoi de données vers le Nuage (le cloud), qui pose actuellement de nombreux problèmes du fait de la grande taille des chiffrés comparée à la taille des messages en clair.
Prochains exposés
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Dissecting CRAFT, a full-round attack
Orateur : Eran Lambooij - Inria
I will present the first full-round key recovery attack on CRAFT, a block cipher introduced at ToSC 2019. The attack builds on the previous observation (ToSC 2026) that the state of CRAFT can be decomposed into two parts that barely exchange information. We transform this property into a dissection attack on the full-round cipher. This shows that in some cases we can elevate the dissection attack[…]-
Cryptography
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Orateur : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Orateur : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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