Description
Les fonctions booléennes vectorielles sont utiles dans la cryptographie à clé privée pour la conception de chiffrement par bloc. Deux principales attaques sur les chiffrements par bloc sont les attaques différentielles et les attaques linéaires. Un critère important sur les fonctions booléennes est une résistance élevée à la cryptanalyse différentielle. K. Nyberg a introduit la notion de non-linéarité presque parfaite (APN) pour caractériser les fonctions qui ont la meilleure résistance à ces attaques. Jusqu'à présent, l'étude des fonctions APN a été particulièrement consacrée aux fonctions puissances. Récemment, Budaghyan et al. ont montré que certaines fonctions quadratiques sont APN. En 2009, Hernando et McGuire ont pu classifier les monômes qui donnent des fonctions APN pour une infinité de corps. Nous avons conjecturé, avec Y. Aubry et G. McGuire que ces fonctions sont les seules fonctions APN qui sont APN pour une infinité d'extensions de leur corps de définition, à équivalence près. Nous montrons dans ce sens quelques résultats . Nous utilisons pour cela certaines propriétés des surfaces sur les corps finis, en particulier la borne de Lang-Weil et ses améliorations récentes. Ce travail a été fait en collaboration avec Y. Aubry et G. McGuire.
Prochains exposés
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Dissecting CRAFT, a full-round attack
Orateur : Eran Lambooij - Inria
I will present the first full-round key recovery attack on CRAFT, a block cipher introduced at ToSC 2019. The attack builds on the previous observation (ToSC 2026) that the state of CRAFT can be decomposed into two parts that barely exchange information. We transform this property into a dissection attack on the full-round cipher. This shows that in some cases we can elevate the dissection attack[…]-
Cryptography
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Orateur : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Orateur : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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