Description
Dans le contexte de la cryptographie, la non-linéarité des fonctions booléennes est un critère essentiel pour résister aux attaques linéaires. Comme il y a beaucoup plus d'approximations quadratiques que d'approximations linéaires, il est nécessaire aussi de considérer la non-linéarité d'ordre 2. Dans cet exposé, nous étudions la distribution de la non-linéarité des fonctions booléennes, ainsi que celle d'ordre 2. De plus, comme les codes de Reed-Muller sont liés aux fonctions booléennes, nous étudions la relation entre la non-linéarité et le décodage au delà de la moitié de la distance minimale. Nous trouvons un seuil de décodage au delà duquel il devient impossible de décoder correctement. Ce travail est effectué en collaboration avec François Rodier.
Prochains exposés
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Key Attack on the ACDGV Matrix Encryption Scheme
Orateur : Anmoal Porwal - Technical University of Munich
I will present our key-recovery attack on the ACDGV public-key encryption scheme proposed at ASIACRYPT 2024 by Aragon, Couvreur, Dyseryn, Gaborit, and Vinçotte. The secret key is a Gabidulin code hidden by appending random rows and columns and by left- and right-multiplication with invertible matrices. Our attack exploits the resulting algebraic structure to recover an equivalent secret key. It[…]-
Cryptography
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Asymmetric primitive
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Orateur : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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