Description
Through examples taken from point-counting problems or invariant theory, I will give an overview of how lifting techniques (that is, symbolic versions of Newton's iteration) can help us solve polynomial systems.<br/> I will review the key ingredients needed to put this kind of approach to practice, such as degree bounds or efficient arithmetic for polynomials and power series, and hint at the remaining open problems.
Prochains exposés
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Module Learning With Errors and Structured Extrapolated Dihedral Cosets
Orateur : Jinwei Zheng - Télécom Paris
The Module Learning With Errors (MLWE) problem is the fundamental hardness assumption underlying the key encapsulation and signature schemes ML-KEM and ML-DSA, which have been selected by NIST for post-quantum cryptography standardization. Understanding its quantum hardness is crucial for assessing the security of these standardized schemes. Inspired by the equivalence between LWE and[…]-
Cryptography
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European Cyber Week: atelier cryptographie post-quantique
Dans la continuité des éditions 2021, 2022 et 2024, la DGA — en partenariat avec CREACH LABS et avec le soutien de l'ANSSI, de l'IRISA, de l'IRMAR et du Pôle d'Excellence Cyber — organise la 4e édition de l'atelier consacré à la cryptographie post-quantique dans le cadre de l'European Cyber Week 2026. Attention, il faut s'inscrire (gratuitement) au préalable — s'inscrire à la conférence Les[…] -
Journée post-quantique du séminaire crypto
Journée scientifique sur la cryptographie post-quantique dans la foulée de l'European Cyber Week avec des exposés plus techniques que ceux de l'ECW.