Sommaire

  • Cet exposé a été présenté le 05 mars 2004.

Description

  • Orateur

    Gilles Zémor - ENST

Un mécanisme traditionnel de mise en gage (commitment) consiste à publier $y=f(b)$ où $f$ est une fonction à sens unique et $b$ est un vecteur binaire destiné à rester caché jusqu'à ce qu'il soit révélé. La vérification que $f(b)=y$ empêche de révéler un vecteur différent de celui sur lequel on s'est engagé. Le problème d'une mise en gage {\em floue} (fuzzy commitment) se pose lorsqu'on souhaite que le protocole accepte non seulement le vecteur $b$ originel mais aussi n'importe quel vecteur $b'=b+e$ ou $e$ est un vecteur de faible poids de Hamming. Ce problème se pose notamment dans le contexte biométrique où des mesures successives $b$ d'une même empreinte diffèrent toujours légèrement. Nous montrons comment s'engager sans rien révéler sur le secret en assimilant le canal "biométrique" à un canal de type "wire-tap" généralisé et en réalisant un schéma de codage pour ce canal.

Prochains exposés

  • La crypto-graphie et les crypto-monnaies

    • 13 juin 2025 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

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    De nos jours, la requête «crypto» dans un moteur de recherche renvoieaux cryptomonnaies. Mais «crypto means crypto», et on peut se poser laquestion des liens pertinents entre les deux domaines. D'un coté, le monde des cryptomonnaies et de la technologiesous-jacente s'est développé et évolue encore en dehors du mondeacadémique. Il faut suivre d'un coté des posts de blog, des fils dediscussion X[…]
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    • 20 juin 2025 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

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  • Comprehensive Modelling of Power Noise via Gaussian Processes with Applications to True Random Number Generators

    • 27 juin 2025 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

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    The talk examines power noise modelling through Gaussian Processes for secure True Random Number Generators.   While revisiting one-sided fractional Brownian motion, we obtain novel contributions by quantifying posterior uncertainty in exact analytical form, establishing quasi-stationary properties, and developing rigorous time-frequency analysis. These results are applied to model oscillator[…]
    • Cryptography

    • TRNG

  • CryptoVerif: a computationally-sound security protocol verifier

    • 05 septembre 2025 (13:45 - 14:45)

    • IRMAR - Université de Rennes - Campus Beaulieu Bat. 22, RDC, Rennes - Amphi Lebesgue

    Orateur : Bruno Blanchet - Inria

    CryptoVerif is a security protocol verifier sound in the computational model of cryptography. It produces proofs by sequences of games, like those done manually by cryptographers. It has an automatic proof strategy and can also be guided by the user. It provides a generic method for specifying security assumptions on many cryptographic primitives, and can prove secrecy, authentication, and[…]
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